Livro de Estatística Aplicada a Gestão Empresarial - Adriano Leal Bruni ~PDF
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Estatística e análise exploratória de dados 1
Definições e conceitos sobre Estatística, 2 Dados, casos, variáveis e informações, 4 Ordenando e contando os dados, 8 Agrupando em classes, 12 Analisando as informações tabuladas, 16 Exercícios, 17
Diagrama ou gráfico de barras, 27
Diagrama ou gráfico de Pareto, 28
Diagrama ou gráfico de ogiva, 29
Diagrama ou gráfico boxplot, 29
Gráfico ou diagrama de setores, 30
Gráfico ou diagrama de dispersão, 30 Gráficos pictóricos ou pictogramas, 31
Falhas na elaboração de gráficos, 31
Medidas de posição central, 41
Os centros dos dados, 42 Médias, 43
Média aritmética ponderada para dados tabulados, porém não agrupados em classes, 44
Média aritmética ponderada para dados agrupados em classes de freqüência, 46
Média geométrica, 48
Mediana, 48
Mediana para dados não agrupados, 48
Mediana para dados agrupados, 49
Mediana para dados agrupados em classes, 50
Vantagens e desvantagens da mediana, 50
Outras formas de calcular a moda para dados agrupados em classes de frequência, 52
Fórmula de Czuber para a moda, 52
Fórmula de King para a moda, 52
Fórmula de Pearson para a moda, 53
Vantagens e desvantagens da moda, 53
Relação entre média, moda e mediana, 53
Medidas de dispersão, 61
Objetivos do capítulo, 61
Analisando a dispersão dos dados, 62 Amplitude total, 62
Desvio médio absoluto, 63
Variância, 64
Desvio padrão, 65
Desvio padrão e variância amostrais, 65
Fórmula simplificada do desvio padrão, 66
Medidas de dispersão para dados agrupados, 67
Medidas de dispersão para dados agrupados em classes de frequência, 68
Significado do desvio padrão, 69
Coeficiente de variação, 71
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Probabilidade, 89
Inferência estatística e estimação, 182
Estimativa pontual e intervalar, 184
Distribuições amostrais e o teorema do limite central, 184
Entendendo o erro inferencial, 186
A Lei dos Grandes Números, 189
Estimação da média de uma população, 190
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional conhecido e população infinita, 190
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional desconhecido e população infinita, 192
Amostragem de populações finitas, 195
Intervalos de confiança unilaterais, 197
Estimação da proporção em uma população, 198
Determinação do tamanho da amostra, 199
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população infinita, 199
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população infinita, 200
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população finita, 200
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população finita, 201
Variáveis qualitativas e população infinita, 202
Variáveis qualitativas e população finita, 203
Exercícios, 205
Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades, 131
Objetivos do capítulo, 131
Entendendo as incertezas, 131
Distribuição binomial, 135
Média e variância da distribuição binomial, 137
Distribuição de Poisson, 138
Utilidades e aplicações, 138
Média e variância de Poisson, 141
Simplificando a distribuição binomial através da distribuição de Poisson, 141
Distribuição normal, 142
Uso de tabelas padronizadas, 144
Calculando probabilidades a partir de valores, 144
Calculando valores a partir de probabilidades, 150
Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal, 153
Aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal, 155
Diferentes distribuições ao mesmo tempo, 155
Exercícios, 156
10 Testes paramétricos, 217
Objetivos do capítulo, 217
Estimação e hipóteses, 218
Alegações sobre parâmetros populacionais versus estimativas amostrais, 220
Os procedimentos dos testes de hipóteses, 222
Teste bicaudal ou bilateral, 228
Teste uni caudal ou unilateral, 229
Tipos de erros associados aos testes de hipóteses, 231 Teste de uma amostra para médias, 232
Teste de uma amostra para proporção, 233
Testes com duas amostras, 234
Teste de igualdade de médias populacionais, 234
Diferença de médias populacionais, 236
Igualdade de proporções populacionais, 238
Duas amostras para diferença de proporções, 238
Exercícios, 239
8 Amostragem, 167
Objetivos do capítulo, 167
Os porqués da amostragem, 168
População e amostra, 168
O estudo do todo e a análise de uma parte, 169
Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo, 170
Como selecionar amostras, 171
Modelos probabilísticos, 171 Amostragem aleatória simples, 171
Amostragem com e sem reposição, 174 Amostragem sistemática, 175
Amostragem estratificada, 175
Amostragem por conglomerados, 175 Modelos não probabilisticos, 176
Amostragem acidental ou por conveniência, 176
Amostragem por julgamento, 176
Amostragem intencional ou proposital, 176
Amostragem por quotas, 177
Exercícios, 177
Testes não paramétricos, 253
Objetivos do capitulo, 253
Populações com distribuições variadas e amostras pequenas, 254
Teste do qui-quadrado, 254 Teste do qui-quadrado para independência ou associação, 257
Teste dos sinais, 259
Teste de Wilcoxon, 261
Teste de Mann-Whitney, 263
Teste da Mediana, 266
Teste de Kruskal-Wallis, 268
Exercícios, 270
Estimação, 181
Objetivos do capítulo,181
Teoria elementar da amostragem, 182
Correlação e regressão linear, 275
Objetivos do capítulo, 275
Definindo regressão e correlação, 276
Análise de regressão, 277
Modelos matemáticos versus modelos estatísticos, 277
Regressão linear simples, 278
Análise de correlação, 285
Faixa de variação de r:-1 sr≤ 1, 285
O coeficiente de determinação, 286
Modelos não lineares, 289
Testes de hipóteses aplicados aos modelos de regressão e correlação, 290
Erro padrão da estimativa, 290
Erro padrão do coeficiente angular, 291
Intervalo de confiança do coeficiente angular, 291 Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente angular, 291
Erro padrão do coeficiente linear, 292 Intervalo de confiança do coeficiente linear, 292
Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente linear, 293
Erro padrão do coeficiente de correlação, 293 Intervalo de confiança do coeficiente de correlação, 293
Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente de correlação, 293
Intervalo de confiança para a projeção, 294 Análise de variância, 294
Cuidados necessários na análise de regressão e correlação, 295
Exercícios, 297
Números-indices, 303
Objetivos do capítulo, 303 Introdução, 304
Números-indices simples, 305
Propriedades dos preços relativos, 306
Números-indices agregativos, 307
Exercícios, 312
Séries e previsões temporais, 315
Objetivos do capítulo, 315
Dados coletados ao longo do tempo, 316
Componentes de séries temporais, 316
Tendência com médias móveis, 319
Médias móveis simples, 319 Médias móveis ponderadas, 321
Alisamento exponencial, 322
Tendência com modelos de regressão, 323 Sazonalidade, 325
Sazonalidade em modelos de médias móveis, 327
Sazonalidade em modelos de regressão, 329
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